谷歌首先采用围棋专业棋手的 3000 万步下法对 AlphaGo 的 “价值网络” 进行训练，直到该网络对人类下法预测准确率达到57%（AlphaGo 之前的纪录是44%）。一方是拥有十多个围棋世界冠军头衔的最高级别人类选手；一方是现阶段人工智能领域最厉害的围棋程序，北京时间今日（3月9日）12 时，全球都会将目光聚焦首尔。去年10月，欧洲围棋冠军樊麾曾输给 AlphaGo，但不少围棋高手研究对战棋谱后，都指其有 “放水” 嫌疑。
对此，作为 AlphaGo 的设计者，谷歌人工智能公司 DeepMind 的 CEO 杰米斯·哈萨比斯在发布会上表示：“大家看到的 AlphaGo 并不是它能力的全部，它这一刻仍在凭借着其人工智能技术，对棋谱进行学习。相信 AlphaGo 能在比赛时展示不同的一面。”
